上一个5年谈“量产”，下一个5年谈“规模化”和“新手艺突围”。

5月6日，MAXIEYE创shi人&CEO周圣砚先生在 盖世·自动驾驶与人机共驾云论坛 的主题演讲中，拆解了这样一个话题。

德赢VWIN用只管精炼的总结，与各人做一期分享回首。

现在，德赢VWIN处在智能驾驶的下一个五年伊shi，将迈向高阶自动驾驶并实现智能驾驶迭代途中的ci递规模化，追求更具挑战性的向上突围。

无论是升维亦或降维，规模化L2都是智能驾驶向上突围的主要支点，德赢VWIN力争将L2作为智能驾驶规模化的流量入口。

1.手艺层面

智能驾驶突破L2，迈向L3、L4时代，系统需要能够处置赏罚大幅zeng长的数据量。两个焦点要素——算法和算力之间是深度耦合又相互制约的关系，两者在动态中交替迭代。当前L2的规模化应用，为算法和算力的匹配应用提供了验证舞台和迭代基础。

2.数据层面

我国有全球最富厚的交通chang景，智能驾驶系统的“进化”需要从真实路况数据出发，需要建设富厚和周全的chang景数据库。若是说数据是智能驾驶的珍贵原油，那么当下手艺较为成熟的，可以面向千家万户的L2，则是智能驾驶的“辽阔油田”。

任何一项手艺创新，要真正发生推动天下文明和历史衴uan涓锏挠跋，必须从少数人可享，到真正惠及宽大民众。手艺改变出行，客户&用户需要成熟的手艺产物和切实的使用感受，L2是智能驾驶走进千家万户的开shi。

同时，MAXIEYE从商用车和乘用车的差异需求出发，提出差异化智能驾驶系统性能评价系统：

商用车作为生产资料，更为注重投入产出比，需要产物在清静、性能和成本之间有很是极致的平衡。为驾驶yuan提升驾驶清静，缓解驾驶疲劳；为物流企业降低运营成本，提升运输效率。

乘用车作为生涯资料，直接面向C端用户，其智能驾驶功效在清静的基础上，需要在chang景体验流通度以及智慧化定制方面有更优异的体现。

作为一家智能驾驶焦点手艺全栈服务商，MAXIEYE打破了传统工业链名堂下感知与规控各自为政的手艺壁垒，从全栈的角度明确创新和当前手艺界线。

基于全栈手艺能力，在充实思量商乘细分市chang的差异化需求条件下，MAXIEYE制订了双擎驱动的营业战略，以跨越商乘的平台化产物为差异用户群体带来定制化的智能驾驶解决方案。

除此之外，周圣砚先生提到：全局BEV将驱动MAXIEYE下一轮的zeng长点。

在L0-L2级ADAS产物中，MAXIEYE基于现阶段自研的图像Deep Learning，实现了从实时感知到感知展望的重大跨越，由此搭建了4D视觉感知系统，实现行业领先的测距测速。

从驱动L2规模化到引爆L3的历程中，MAXIEYE将通过BEV(Birds Eye Views)架构，实现产物性能的进一步飞跃，率先赋能工业的下一轮zeng长。

全局BEV架构的搭建，会资助MAXIPILOT提升对车shen周围整个情形的探测感知能力，进一步解决现存的感知痛点、难点。周圣砚先生在演讲中透露道，搭载MAXIEYE基于BEV手艺架构的乘用车将于今年实现量产。